الدالة اللوجستية Calculator

Formula first

Overview

الدالة اللوجستية، المعروفة باسم الدالة السينية، تحول أي مدخل ذي قيمة حقيقية إلى نطاق مقيد بين 0 و 1. في التعلم الآلي، تعمل كدالة تفعيل أساسية للتصنيف الثنائي والشبكات العصبية، وتحول التوليفات الخطية إلى احتمالات.

Symbols

Variables

$\sigma$(x) = Output (0-1), x = Input Value

Apply it well

When To Use

When to use: استخدم هذه الدالة عند إجراء التصنيف الثنائي للتنبؤ باحتمالية فئة معينة. وهي فعالة بشكل خاص عندما تتبع العلاقة بين الميزات والنتيجة المستهدفة منحنى على شكل حرف S بدلاً من الاتجاه الخطي.

Why it matters: تسمح هذه الدالة للنماذج بإجراء تفسيرات احتمالية للبيانات المستمرة، وهو أمر ضروري لأنظمة تقييم المخاطر واتخاذ القرار. كما أن طبيعتها القابلة للتفاضل تجعلها حيوية لتحسين الانحدار التدريجي المستخدم في تدريب الشبكات العصبية المعقدة.

Avoid these traps

Common Mistakes

• نسيان الإشارة السالبة في e^-x.
• التعامل مع الإخراج على أنه غير محدود.

One free problem

Practice Problem

يتلقى عصبون في نموذج التعلم العميق مجموعًا مرجحًا (لوجيت) قدره 0. احسب تفعيل الخرج S باستخدام الدالة اللوجستية.

Hint: أي أساس غير صفري مرفوع للقوة 0 يساوي 1.

The full worked solution stays in the interactive walkthrough.

Keep going

Related Formulas

References

Sources

1. Wikipedia: Logistic function
2. Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
3. Wikipedia: Sigmoid function
4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville Deep Learning
5. Christopher M. Bishop Pattern Recognition and Machine Learning
6. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman The Elements of Statistical Learning
7. Standard curriculum — A-Level Data Science & Machine Learning