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Produit scalaire Calculator

Calculer le produit scalaire à l’aide des normes et de l’angle.

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Result
Ready
Dot Product

Formula first

Overview

Le produit scalaire, également appelé produit interne, est une opération algébrique qui prend deux vecteurs et renvoie une unique valeur scalaire. Géométriquement, il représente le produit des normes des deux vecteurs et du cosinus de l’angle entre eux, quantifiant ainsi dans quelle mesure un vecteur est aligné avec l’autre.

Symbols

Variables

|a| = Magnitude of a, |b| = Magnitude of b, = Angle θ, \mathbf{b} = Dot Product

|a|
Magnitude of a
Variable
|b|
Magnitude of b
Variable
Angle θ
deg
Dot Product
Variable

Apply it well

When To Use

When to use: Utilisez cette formule lorsque vous devez calculer l’angle entre deux vecteurs ou trouver la projection de l’un sur l’autre. C’est la méthode principale pour déterminer si deux vecteurs sont orthogonaux, car dans ce cas leur produit scalaire sera exactement nul.

Why it matters: En physique, le produit scalaire est utilisé pour calculer le travail effectué par une force sur un déplacement. En informatique, il est fondamental pour l’ombrage en 3D, les scores de similarité en apprentissage automatique et le traitement du signal.

Avoid these traps

Common Mistakes

  • Utiliser le sinus au lieu du cosinus.
  • Le confondre avec le produit vectoriel.

One free problem

Practice Problem

Un vecteur force a une norme de 10 et un vecteur déplacement a une norme de 5. Si l’angle entre eux est de 60°, trouvez le produit scalaire obtenu.

Hint: Le cosinus de 60° vaut 0.5.

The full worked solution stays in the interactive walkthrough.

References

Sources

  1. Halliday, Resnick, and Walker, Fundamentals of Physics
  2. Wikipedia: Dot product
  3. Bird, Stewart, and Lightfoot, Transport Phenomena
  4. Stewart, James. Calculus: Early Transcendentals. 8th ed. Cengage Learning, 2016.
  5. Anton, Howard, and Chris Rorres. Elementary Linear Algebra: Applications Version. 11th ed. Wiley, 2013.
  6. Standard curriculum — A-Level Pure Mathematics (Vectors)