चयन गुणांक Calculator
सबसे फिट जीनोटाइप की तुलना में नुकसान का माप।
Formula first
Overview
चयन गुणांक एक मानक संदर्भ जीनोटाइप की तुलना में अगली पीढ़ी में एक विशेष जीनोटाइप के आनुवंशिक योगदान में आनुपातिक कमी को मापता है। यह एक फेनोटाइप के खिलाफ कार्य करने वाली प्राकृतिक चयन की तीव्रता को मापता है, जहां एक उच्च मान एक बड़े चयनात्मक नुकसान का संकेत देता है।
Symbols
Variables
w = Relative Fitness, s = Selection Coefficient
Apply it well
When To Use
When to use: समय के साथ एक आबादी के भीतर एलील आवृत्ति परिवर्तनों की दर को मॉडल करते समय इस गुणांक का उपयोग करें। यह जनसंख्या आनुवंशिकी परिदृश्यों में आवश्यक है जहां आपको समूह में सबसे फिट व्यक्ति के खिलाफ विभिन्न फेनोटाइप के प्रजनन सफलता की तुलना करने की आवश्यकता होती है।
Why it matters: यह मान जीवविज्ञानी को यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि लाभकारी लक्षण कितनी जल्दी फैलेंगे या हानिकारक लक्षण जीन पूल से समाप्त हो जाएंगे। यह बैक्टीरिया में एंटीबायोटिक प्रतिरोध के विकास या बदलते जलवायु में लुप्तप्राय प्रजातियों के अस्तित्व जैसी वास्तविक दुनिया की घटनाओं को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
Avoid these traps
Common Mistakes
- s और w को मिलाना।
- दशमलव के बजाय प्रतिशत का उपयोग करना।
One free problem
Practice Problem
पक्षियों की चोंच के आकार के अध्ययन में, एक विशिष्ट जीनोटाइप को सबसे सफल फेनोटाइप की तुलना में 0.85 की सापेक्ष फिटनेस (w) पाया गया है। इस जीनोटाइप के खिलाफ कार्य करने वाले चयन गुणांक (s) की गणना करें।
Hint: दिए गए सापेक्ष फिटनेस को 1.0 के अधिकतम संभव फिटनेस मान से घटाएं।
The full worked solution stays in the interactive walkthrough.
References
Sources
- Hartl, D. L., & Clark, A. G. (2007). Principles of Population Genetics. Sinauer Associates.
- Freeman, S., & Herron, J. C. (2007). Evolutionary Analysis. Pearson Prentice Hall.
- Wikipedia: Selection coefficient
- Evolution by Douglas J. Futuyma, 3rd Edition
- Hartl, D. L., & Clark, A. G. Principles of Population Genetics. Sinauer Associates.
- Futuyma, D. J., & Kirkpatrick, M. Evolution. Sinauer Associates.
- Crow, J. F., & Kimura, M. An Introduction to Population Genetics Theory. Harper & Row.
- Standard curriculum — Population Genetics